数字化经营管理：为什么，是什么，怎么做？
让听得见炮声的人做决策
在传统的企业经营管理模式下，企业常受限于“管理半径”与业务复杂度和规模之间的矛盾，加之大部分企业的内部数据质量不高及透明度低，从而使得高层很难向下进行管理穿透，只能依赖于人工主动发现问题并基于繁琐的流程层层汇报以处置各类事件。然而面对日益多元化、复杂化的形势，传统人海战术式的治理模式已存在瓶颈，治理成本高、效率低等，对企业竞争力造成了致命的影响。
“让听得见炮声的人来做决策”是华为老板任正非基于对美国特种部队的作战研究总结而来，与传统的企业经营管理模式形成了鲜明对比。然而，这种模式在传统“能人”决策机制下难以实现，需要建立一个即时感知、科学决策、主动赋能、高效运行、智能监管的企业新型治理形态，以实现“用数据治理企业”。
用数据治理企业
全面感知的能力。系统能够实时捕获业务过程中的数据，可视化立体展现数据分析结果，并对经营中的问题和风险进行主动预警，提升经营活动的敏捷性和可控性。前瞻洞察的能力。系统能够开展数据穿透，进行分析洞察，开展前瞻预测。科学决策的能力。基于模型测算和数据、规则，开展自动化、智能化决策。在人机协同的工作模式下，“让听得见炮火的人”做决策。自动执行的能力。将决策实时转化为行动，基于系统平台的流程协同能力，快速形成指令驱动和控制业务，能够开展在线协同指挥作战、高频检视追踪执行结果。
经营管理数字化体系架构图
搭建作为技术和数据底座的数据平台。数据平台提供数据从采集、治理、加工、资产、服务等全过程的平台能力，是企业实现数智运营管理模式的技术和数据基础。企业通过构建数据平台打通数据壁垒，汇聚多源数据，实现全方位、全过程、全领域的数据实时流动与共享；构建数据治理体系，实现数据标准化和数据资产化；基于数据平台提供的AI能力，包括RPA引擎、AI分析引擎、可视化引擎、知识图谱、算法管理引擎等子系统，企业能够开展数据建模、数据加工、智能分析、数据挖掘和数据模拟预测等，形成有价值的数据资产和服务化的数据应用。
确定智慧运营相关规则。建立规则体系，对与业务管理紧密相关的政策、规定、策略等进行数字化转化，形成数字化管理的基础规则库，以及基于知识图谱的知识库和指标库。定规则过程体现了经营规则集中管控的能力，将企业经营过程中积累的经营问题、策略方案、管理方法等知识进行数字化沉淀，是企业经营管理逐步走向数智化不可或缺的经验库。开展业务全程实时监控。以规则体系中的各项规则为比对标准，基于分析模型和分析工具自动化实时开展业务过程中的数据监控和探索，全面描绘企业运行状态，发现经营异常、业务问题和运营风险，可以做到对业务动态的实时可视化捕获和对经营风险的主动预警，让经营管理层看清业务全过程。监控过程中系统执行指标、展现、预警等主要功能，体现了全面感知的能力。
五大步骤的逻辑架构，点击图片查看更多
实施自动化建议和判断。对于在经营过程中预警的经营风险，通过数据和算法匹配知识库中的解决方案，开展模拟测算，形成多种可选择的方案或策略，赋能经营管理决策，让整个经营过程更加平稳运行。建议和判断过程体系包括模型、计算、方案等主要功能，体现了前瞻洞察及科学决策能力。指挥任务执行形成反馈闭环。企业经由系统自动化建议和判断形成的最终方案策略基于任务执行过程自动下达到各业务系统，触发相关业务流程，实现信息传递的零失真，决策到执行的自动化，形成自动运营的业务闭环，保证决策与执行完全一致。任务执行过程包括协同、行动、指挥等主要功能，体现了闭环指挥的能力。
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