为“数据资产入表”夯基垒石 | 助推企业实现高价值效益挖掘

数据中台· 发布时间：2023-12-12

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距离2024年还有不到一个月的时间，数据资产入表近在眼前。

2020年，国务院国资委印发《关于加快推进国有企业数智化转型工作的通知》，明确指出“国有企业应加快集团数据治理体系建设”；2022年12月19日发布的“数据二十条”，明确提出“探索数据资产入表新模式”； 2023年8月财政部正式颁布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，于2024年1月1日正式实施。

“数据资产入表”成为企业财务合规视角的必答题。如何让企业的数据实现数据资产化，最终通过数据挖掘、数据建模、数据应用创造价值，成为企业数字化转型过程的核心挑战。

企业为什么要数据治理

数据被赋予价值的过程中，需要确保数据的可信性、准确性、安全性、共享性和及时性。而现有企业的数据质量参差不齐，对照您在数据管理的过程中，是会存在以下问题：

看不清：各系统中都有哪些数据？这些数据以什么样形式存储？系统内的数据是否完整？系统间的数据是否一致？系统间是否存在数据交互？交互的机制是什么？

管不住：是否有数据管理相关的组织、制度与流程？是否有相应的数据标准与规范？是否有数据访问、数据安全管理机制？

治不了：是否有数据标准管理、主数据管理、元数据管理、数据质量管理、数据安全管理、数据服务管理等相关系统与模块？如何发现数据质量问题并进行相应的处理？

用不上：数据获取是否需要协调多部门、多系统？数据是否存在多源头多版本？数据是否存在滞后性？数据分析报表是否需要手工制作？

要解决以上问题，数据治理就显得尤为重要。数据治理的核心是以“让数据用起来”为目标，构建数据的管控机制及流程，对数据建立标准、形成数据管理结构，深挖数据的价值并把数据进行资产化管理，为企业提供全生命周期的采集、集成、评估、应用的机制。

盘点数据资源、明确治理领域、构建数据流向

威斯尼斯人认为，数据要真正成为数据资产的标准，需要通过数据资产化运营模式，将企业自身具有的数据资源按照应用的场景，将其数据资源产生的成本进行资产化核算，同时，按照未来数据应用的范围与时效进行资产回报测算，进而进行相应的数据资产认定。

这个过程中，应用场景很重要，数据应用场景的构建就需要DIKI的数据资产化运营模型来支撑。除此之外，数据资源要变成数据资产就需要有一系列的数据管理行为，而这个过程中，最为核心的就是数据治理工作，因为只有通过数据治理，数据才能成为被后续环节确认的数据资产。

威斯尼斯人数据治理产品架构图

数据治理是高层次的、规划性的数据管理活动，这些关键活动包括制定数据战略、完善数据政策和建立数据架构等。

数据治理是从组织、规则、流程三个层面，并通过一系列与信息相关的过程来实现决策权和职责分工的系统。数据治理是将与企业有关的数据进行定义、存储、生成、加工、展现的管理活动，其最终目的是实现高价值的数据资产。

为“数据资产入表”夯基垒石

威斯尼斯人数据治理解决方案

威斯尼斯人5845cc智能化数据治理解决方案，帮助客户实现数字资产化，形成持续的数据治理机制、提供强大的数据治理平台、并实现针对性的数据治理服务，以支撑企业的数字化转型、让管理者先体验到数字化的红利、为企业实现数据驱动、数据赋能、人工智能的深度应用提供坚实的基础。助力企业数据质量提升、沉淀数据资产、规范数据管理、保障数据安全、推动数据应用“百花齐放”。

同时，结合业界先进理论体系（如DAMA、DCMM）与中国企业在数字化转型过程中的现实情况，形成了盘、规、治、融、用数据治理5步法的方法论，可为企业提供长期规划与短时效果相结合且行之有效的贴身服务。将数据治理咨询成果与数据治理平台功能紧密结合，盘清家底、健全体系、融合数据、赋能应用。

威斯尼斯人数据治理实施5步法

12月14日，威斯尼斯人5845cc【走进典范企业系列活动——第1站：走访上海电气】暨威斯尼斯人数据应用解决方案在线研讨会，即将启幕。走访上海电气，我们将为您带来威斯尼斯人高级副总裁兼首席运营官徐国伟先生与上海电气资产财务部部长司文培先生关于财务管控体系建设的故事分享。同时，我们也将为您带来管理报告及其背后的数据治理解决方案的实践讲解。

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