对于企业数字化而言，备受瞩目的RPA究竟是什么神奇存在？
根据Gartner的最新预测，2021年，全球机器人流程自动化(RPA)软件收入预计将达到18.9亿美元，比2020年增长19.5%。尽管新冠疫情给RPA市场带来了经济压力，但预计到2024年仍将以两位数的速度增长。
能有如此潜力，跟RPA与生俱来的特性有关。
可联动多个业务系统，且能保证已有IT系统平稳运行
企业内部有ERP、CRM、Office、HR等多个系统，事先编好操作流程步骤的RPA像机器人员工一样，能从后台系统读取订单、分析订单分布、汇总金额录入ERP财务、记录到数据库、发送邮件通知等，速度快并且几乎不出错。
有人或许会有这样的疑问：RPA联动多个业务系统的时候，是否会影响系统的稳定性？
从整个架构来看，数据在最底层，上一层是数据库等基础功能软件，第三层是OA、ERP、CRM等流程协同系统，RPA运行在更高的软件层级，所以它不会侵入、影响已有的软件系统。
另外，RPA与工业场景中的机器人一样，能够将工作流程模块化。在遇到影响效率的阻碍点时，利用技术手段将其攻克，能够在一连串流程上起到替代人工、自动执行的作用。
那么，RPA具体有哪些应用场景？
在财务管理领域，RPA技术的三大典型应用场景
以企业财务管理为例，目前，机器人流程自动化技术在财务领域的应用实践已基本覆盖固定资产会计、采购到支付、销售到收款、总账到报表、差旅及报销等财务运营的各方面：
典型应用一：端到端发票自动化处理
无论发票从何处、以何种格式（纸面、传真、电子邮件、电子发票等），均可运用RPA技术以一致的、可审核的方式自动采集，无须手工处理纸质文档，避免人工录入时产生失误。通过智能识别表头和行项目信息可对发票进行分类，并对所提取的数据进行验证，确保仅将正确、完整的发票传送到财务应用程序进行高效地处理。
典型应用二：应收账款智能化处理
第一步，利用RPA技术，自动获取支付凭据，寻找对应的成本中心；第二步，基于系统中固化凭证校验及核查规则，自动核对支付信息与应付信息，并调减应付账款，完成对于应付账款科目余额的实时调整；第三步，利用RPA技术自动核查支付信息和应付信息是否匹配，并完成自动支付。
典型应用三：主数据自动化维护
利用RPA技术实现对业务对象、信息标准、组织对象等三类主数据变更的自动系统更新、变更的通知、主数据的发布等，有效避免在主数据维护过程中的重复工作，为所有利益相关方如用户、应用程序、数据仓库、流程以及供应商等创建并维护主数据的一致性、完整性、相关性和精确性。
RPA+AI加速企业数智化进程
较为典型的应用案例当属西北油田和上海电力，前者通过财务机器人的应用，不仅提升了效率、强化了风控，而且在助力企业财务转型方面取得了很好的效果；后者以"多场景、微应用"为建设原则，加快形成以RPA技术为基础，融合智能化技术的财务管理数字化运营模式，实现业财信息流转贯通自动化、流程处理快速便捷化、处理方式全面合规化、业务结果高效精准化。
当然，RPA的应用场景不仅限于企业财务管理，还有制造、物流、教育等多个领域，例如在教育场景中，RPA可以代替人工执行繁琐的后台任务，比如建立学生系列档案，授课表、留存各科试卷、管理学生名册、健康卡、学籍卡和其他教学教务相关文件，保证学校日常教学工作稳定有序运行，较大程度地推进了教育教学数字化。
上述案例反复证实了RPA将人工劳动力从大量重复单一的工作流程中解放了出来，但这仅限于按照预先设定好的业务规则和逻辑去完成相应的动作。在日常工作中，很多业务场景都比较复杂，例如从各类单据、票据中识别和提取相关的业务数据，就需要RPA与人工智能中的图像识别技术相结合，诸如此类的情况还有很多。
随着云计算、大数据、人工智能等技术的快速发展，产业互联网成为当下乃至未来很长一段时间的发展方向，在这样的大环境中，企业数字化的步伐逐渐加快。随着RPA应用范围越发广泛，业内人士普遍认为RPA与AI等智能技术相结合，将极大地推进企业数字化进程。
