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本书阐释了数据中台支撑管理会计创新,实现业财融合、数据驱动,突出了数字化时代管理会计各核心模块的创新,以及在战略管理、预算管理、成本管理、绩效管理、管理会计报告、投融资管理、营运管理、风险管理等应用场景的创新。特别是基于数据中台、人工智能的信息技术的应用帮助企业构建业财融合的管理基础和数据驱动的新型运作模式。
本书内容充实、案例丰富,适合对智能管理会计和财务数字化转型感兴趣的读者阅读和使用。

咖/荐书

  • 本书没有深奥的理论,更多是根据技术发展,基于企业实践的前瞻性探索。展望未来,管理会计的数据底层将很可能是一个业财融、内外互联的数据中台。它一方面将与以认知智能、机器学习为核心的智能技术融合在一起,形成一个协同赋能业务与管理的全新体系;另一方面将与蓬勃发展的财务共享中心所形成的数据中心相结合,以获得更好的数据支撑,随需应变地赋能业务前台的管理需求和业务需求,做好决策支持。


    梅家秀南京钢铁股份有限公司总会计师

  • 在以“数据驱动”为主线的数字化转型在中国企业中如火如荼地推开之际,管理会计的价值也逐步由决策支持走向主动赋能管理会计不仅仅要为企业管理赋能,更重要的是要为业务运营赋能。“被管理会计影响更大的业务”和“与业务结合日趋紧密的管理会计”成为企业管理体系迈向精细化、数字化的必然趋势。本书向我们展现了数字化浪潮下管理会计在赋能企业业务发展中的一系列场景化创新应用。我诚挚地将本书推荐给所有对管理会计发展和应用感兴趣的人士阅读。


    王寿欣——卓越集团CIO

  • 信息技术的快速迭代正在令管理会计不可避免地迎来一场伟大变革。创新永不止步,应用不断延伸。本书深入浅出,用生动的描述、丰富的案例,为我们勾勒了一幅智能管理会计的发展和应用图景,也为管理会计的理论发展和研究方向提供了丰富的素材和有益的启示。


    汤谷良——对外经济贸易大学教授、博士生导师

丛书/序

作者简介

  • 韩向东北京威斯尼斯人5845cc股份有限公司董事长、总裁,威斯尼斯人研究院院长。业内知名的企业管理专家,任职财政部管理会计咨询专家、中国会计学会信息化专业委员会副主任委员、上海国家会计学院智能财务研究院联席院长,并担任多所高校校外导师。

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