能源是经济社会发展的基础和动力，涉及的上下游能源化工产业对国民的生产生活影响深远。在国家数字战略与双碳目标的指引下，我国能源化工行业进入绿色低碳转型的关键时期。未来能源系统将面临高比例新能源接入、高灵活能源调度、综合化能源需求、多元化能源交易等诸多挑战，能源转型任务艰巨。如何通过前沿技术的运用，打通不同层级与不同行业间的数据壁垒，构建深入企业肌理的能源化工数字运营体系是每一家能源化工企业的必经考验。
如何结合行业发展趋势，形成明确的战略定位和业务举措？
如何及时掌握战略执行情况，保障数字化转型的顺利进行？
如何实现数据共享，实现业财一体化，全面把握公司整体财务、业务经营情况，实现数字驱动经营决策？
大型集团、多元化企业，由于分子公司较多、区域范围分布较广，企业层级较为复杂，各业务板块特性差异较大，难以全面把握各单元的生产经营情况，需要通过构建数智运营中心（IOC)，明确企业战略定位和业务举措，提升企业运营监控及分析能力，科学快速决策能力，高效协同执行能力，以及经营规则管控能力，进而提升决策质量。
企业的经营情况通常由可量化与不可量化的指标体现。部分重点非量化指标，由于缺少量化的标准，在落地执行层面存在较大的困难。重点工作计划模型支撑集团、产业板块、下属单位、各部门分层级的管理体系，建立重点工作计划年度下发与上报、多版本调整、分解、跟踪反馈、汇总分析的闭环体系。
能源化工行业生产工艺复杂，如何做好采购、生产、销售的协同规划，做好产能与产量的匹配，销售与生产的衔接，做好能源的自产自用等，需要成熟合理的平衡模型，链接企业生产经营的各个环节。产销协同是企业高效分配资源以获得市场相对竞争优势的运营活动，是企业战略落地的根本保障。
双碳政策下，碳核算成为每家能源化工企业必须考量的指标之一。碳排放因子法是目前适用范围最广、应用最为普遍的一种碳核算办法。一般来说，对企业碳排放的主要核算方法为排放因子法，但在工业生产过程（如脱硫过程排放、化工生产企业过程排放等非化石燃料燃烧过程）中可视情况选择碳平衡法。
层层深入，逐步实现数据为业务赋能，驱企业运营管理转变。
首先实现数据驱动的场景化深入应用。
其次实现数据支撑企业经营管理决策。
最终实现从“人找数”到“数找人”的转变。经营上，提前悉知风险；业务上，实时捕获动态；问题上，偏差可视，可追溯。切实发挥企业数据资产价值。
当前我国能源化工行业体量庞大，消耗巨大，面对工业品原材料价格的波动变化，企业生产成本管理需求更加严谨、精细，亟需借助多维成本系统的支撑，把握好“人、机、料、法、环”5 要素，实现全面、多维的成本监控分析，实现提质、降本、增效，寻求绿色发展之路。
根据企业商业模式，构建全过程的生产协同计划，例如，以销售数量为驱动因素，通过优化算法实现资源的最优配置，协同采购、库存、销售计划等，综合考虑装置产能，上下游生产量和需求量，合理安排生产物资、人力资源，实现资源变动可视、可追溯、可预警；做好长期战略规划承接，规避企业生产经营风险。
能化企业生产工艺复杂，过程中涉及诸多生产资源的配置决策，例如炼焦中的配煤决策。配合煤的煤质直接影响焦炭的质量，而配合煤的性质又是由掺配的各种单种煤的性质与配比决定的，变量之间的关系十分复杂。这种复杂的非线性关系使得传统控制方法难以有效的实施。配煤模型通过优化算法，对假设参数、变量等数据进行分析，提供最优配煤参考建议。
运用大数据、物联网、云计算等技术手段，对设备进行在线监测，实时监测设备温度、电流电压等信息，智能地诊断出设备可能存在的运行问题，及时发现隐患提前做好检修安排，避免突发故障和连锁停机。实现设备管理的数字化、智能化、科学化、系统化，避免非计划停机带来的重大损失。
构建数字生产体系，全面覆盖企业生产业务，构建成本多维分析模型，形成计划、生产、调整全程在线化的闭环管理，对标行业一流，实现贯穿全生产数据链路的成本多视角透视，精细化管理，定位降本增效空间，形成操作和管理效率的双重提升。
在企业的财务管理过程中，时常会遇到业务数据分散孤立、不同部门间无法共享数据等突出问题，使得企业不得不寻求财务转型，来保障整体战略目标的实现。对标世界一流财务管理，通过集中管理、服务共享等模式，以全面预算、经营分析报告、RPA等工具为抓手，联动数据，提升洞见与协作，提高财务运营效能与资源整合能力，为企业战略落地提供支撑。
构建“赋能型”全面预算管理平台，通过“数据驱动”的方式使预算管理触角深入到企业经营的全过程，围绕数据进行深度的价值挖掘，赋能业务、支持决策，引领企业数字化能⼒建设全面升级。
通过财务共享平台实现多业务系统与财务系统间的高效协同，打破数据信息壁垒，最大程度的减少数据重复记录，使数据在不同使用者之间实现共享，实现数据闭环，建立数据的深层追溯关系，最终实现业财深度融合一体化。
建设全面、多维的投融资平衡模型，实现集团企业资金全局可视可控、资源全面统筹，使集团企业整体利益最大化，通过数据赋能提升集团资金价值。
建立完善的资金计划模型，内置资金计划管控指标，实现资金计划的实时追踪、分析、监测和预警，整合跨域资金数据，支撑集团复杂资金管理决策。
面向战略与未来、面向领导与决策、面向问题与行动的内部分析使用报告。运用管理会计方法和其他有益的方法，面向管理场景，对决策所需要的信息进行处理，以达到应对企业问题挑战、实现价值管理和提供决策支持的目标。经营分析报告可以为企业各层级进行规划、决策、控制、评价等管理活动提供有用信息，更好的助力企业管理在线、经营监控、实时决策、目标协同的实现，助力企业智算未来。
在业财融合的双轮驱动下，推进财务数字化转型，将财务管理的灵活性和透明度做到极致，实现业务口径与视角的经营分析，实现生产经营资源和数字资源的高度统一，助力企业整体数字化转型战略。
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