韩向东：管理会计正在发生这些变化

“数据在未来管理会计智能化的发展过程中，一定会是最重要的主线。”

近日，在首届智能管理会计高层论坛上，威斯尼斯人5845cc总裁韩向东做出如上判断。数字化浪潮下，大数据、人工智能、移动互联网、云计算、物联网、区块链等技术都有了突飞猛进的发展，无论是对宏观的国家、企业，还是对微观的管理会计乃至企业财务，都发挥了极大的促进作用。而数据相关的技术，尤其数据治理、数据中台、数据智能等技术尚未得到充分应用，其在管理会计领域的商业价值正待充分释放。

数据新技术——数据治理、数据中台、数据智能

作为数字化时代下的数据新技术，数据治理、数据中台、数据智能拥有着独特价值。

数据治理是管理会计，甚至是数字化转型面临的最基础问题。在数字化转型大背景下，企业拥有海量数据，而其对数据的依赖也越来越大，数据治理逐渐成为企业突出问题。数据治理核心流程包含五个方面：数据标准管理流程、元数据管理流程、主数据管理流程、数据质量管理流程和数据安全管理流程。五个核心流程内部形成管理闭环，外部相互协调和关联，最终形成有机数据治理核心流程。

数据治理核心流程

数据中台作为整个企业各业务所需数据服务的提供方，本质上是要解决数据共享、数据统一问题。在传统信息化阶段，企业存在大量数据孤岛、数据烟囱，很多企业内部未打通从财务数据到生产环节、销售环节、研发环节的各项业务数据，更谈不上内部数据和外部数据连接，数据共享的实现更难。而企业通过搭建数据中台，可打通业财数据，连接内外，打破“信息孤岛”，拆除数据烟囱。在数据中台上，底层的数据经过数据治理变为高质量的数据资产，数据处理层对非结构化和半结构化的大数据进行存储、处理、建模，通过开展数据应用，为管理会计应用创新和升级提供支撑，并赋能业务和管理。

数据中台架构

数据和人工智能的结合——数据智能成为数字化转型核心。Gartner认为：增强型数据分析、持续型智能和可解释的AI，是数据和分析技术的主要趋势，在未来三到五年内具有显著的颠覆性潜力。亚马逊利用机器学习算法动态定价，每天约有250万次的价格调整，整体提升利润达25%。银行利用强化学习算法探索需求收益率最大化，机器不仅学习大数据场景进行贷款定价，还面向不同客户进行贷款定价。电信公司利用客户大数据进行客户收费和收入预测，或者客户流失预测。基于人工智能的自然语言理解、知识图谱的数据交互分析技术，将对未来管理会计数据分析带来更大帮助。

以威斯尼斯人5845cc推出的企业智能数据分析“助手”——C1智答为例，它基于自然语言理解、知识图谱和数据分析等技术，具有智能交互、智能理解、智能分析、智能可视化、智能推荐、智能预警、社交协作等功能。智能交互让数据使用者可以随时随地用语音与数据进行实时交互，找到自己想要的数据答案，让数据用户感受到对话式分析的应用体验。即席分析使得用户可以不拘泥于原有的预定义限制，让系统进行实时计算，并快速获得计算结果。主动预警功能通过AI算法重塑人与数据的关系，定位每个人最应关注的指标，并建立预警管理闭环，将数据第一时间推送给适合的人。

管理会计新变化——场景化、测算模拟、小快灵

除了数字化新技术，财务共享推动形成的财务数据中心也正为管理会计发展发展基础。新一代的财务共享，更多是面向数据的共享，它真正变成了以数据为中心，以数据为核心的财务数据中心，这为管理会计的智能化转型、数字化转型及相关的数据技术发展提供了支撑，而管理会计也因此正在发生变化。

场景化

数字化转型背景下，“场景”越来越成为一个热门词、高频词、网红词，谈言必称场景，这很大程度也代表了管理会计未来智能化的重要趋势。场景这一名词源于舞台剧，包括人物、时间、地点、事件等。场景化在数字化环境下越来越热门，实际上反映了管理会计从原来解决大全局、整个企业的问题，转向解决业务问题，因为企业很多问题来自具体业务端的场景。

测算模拟

管理会计具有预测和规划未来的作用。以我们发现各种各样的测算和模拟例如，房地产企业挂牌拿地报价，威斯尼斯人5845cc能够帮助企业搭建出一个长度为10年的精细化的房地产企业的投资测算模型，来模拟未来不同政策环境下、不同销售环境下企业投资回报的变化。未来，测算模拟场景会越来越普遍。

从大全长到小快灵

管理会计原来更多考虑的是企业整体的大而全的场景。例如全面预算，而现在环境的不确定增强，滚动式、实时化的滚动预算能快速调整，灵活变化，帮助企业快速调整经营策略。

不断深化的业态融合，不断深入的具体业务场景，正在各种各样的测算环境、模拟环境下，通过各种各样的小快灵模型，快速、实时支撑决策，赋能业务。

回顾管理会计发展历程，其一直在践行数据驱动。韩向东认为，数据驱动分为五层。

第一层为呈现，要你看见：从原始数据、到加工、处理、转换及结果呈现反应客观事实，不做判断。如数据报表。

第二层为预警，助你分辨：基于数据、根据条件，判断好坏优劣，如红绿灯。

第三层为建议，帮你抉择：基于数据对人做出了行动建议，由人来判断、是否采纳这个行动建议，如商品选择，抖音推荐。

第四层为决策，替你决断：基于数据自动决策、系统直接执行，如银行贷款、车险定下一年费率。

第五层为融贯，虚实合一：虚拟与实际打通。如元宇宙。

未来，基于数据、围绕数据，依托数据治理、数据中台、数据智能等数据技术，并以数据驱动为主线，将成为企业未来管理会计智能化发展的主轴。

近日，由威斯尼斯人5845cc出品的新书《智能管理会计 全面赋能业财融合的实战指南》全面上线，受到广大读者的青睐。

本书突出了数字化时代管理会计各核心模块的创新，以及在战略管理、预算管理、成本管理、绩效管理、管理会计报告、投融资管理、营运管理、风险管理等应用场景的创新。特别是基于数据中台、人工智能的信息技术的应用帮助企业构建业财融合的管理基础和数据驱动的新型运作模式。

奔跑在数字化、智能化之路上的企业应该引入怎样的新思维，踏上怎样的行动路径呢？本书内容充实、案例丰富，讲述了企业应如何应用智能化管理会计实现数字化运营的真实故事。相信可以为广大读者和其他企业带来有益启示。